著力發揮數據基礎性和戰略性作用

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            著力發揮數據基礎性和戰略性作用

            在互聯網經濟時代,數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力。黨的十九屆四中全會首次將數據增列為生產要素。中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據列為五大核心要素之一。充分發揮數據基礎性資源和戰略性資源的作用,探索以數據為關鍵要素的新增長方式,對經濟社會高質量發展具有重要意義。

            數據在經濟社會發展中的作用越來越重要

            馬克思主義唯物史觀認為,生產力發展是人類社會發展的決定力量??v觀人類歷史,每一次重大科技革命和產業變革都會催生新的生產要素、商業形態和經濟范式,繼而帶動生產力的躍升。

            在農業經濟時代,經濟增長的關鍵在于土地的擴張和人口的繁衍。土地為財富之母,而勞動則為財富之父。但由于缺乏科技創新的驅動力,持續增長存在難以逾越的“天花板”。

            第一次工業革命時期,經濟增長的關鍵在于勞動分工和資本積累。蒸汽機、紡紗機等的發明,促使大量勞動和資本投入到工業領域,推動以機械化生產為特征的現代工廠加速興起,全球經濟總量較農業時代實現翻倍增長。這一時期,勞動分工和有形資本積累是經濟增長的重要驅動因素。

            第二次工業革命時期,外生的技術進步決定經濟長期增長。19世紀中后期,電氣化技術取得重大突破并廣泛應用于工業生產,催生以大規模流水線為代表的新型生產方式,全球經濟總量較第一次工業革命末期提升近五倍?;谏鐣l展實踐,馬克思從宏觀視角指出,“社會的勞動生產力,首先是科學的力量”。創新經濟學也認為,經濟發展的實質是在市場中不斷引入以技術為基礎的創新。

            第三次工業革命以來,內生化的技術知識推動經濟持續增長。20世紀中葉,計算機和通信技術的廣泛應用,促進經濟、貿易和產業分工日益全球化,大型跨國集團成為全球經濟發展的主要力量。新經濟增長理論認為,對勞動力進行教育培訓、運用資本強化研發投入能夠增加知識積累,而知識積累又將促進技術創新,進而驅動經濟持續增長。

            回顧人類社會經濟發展的歷史,數據作為基礎性資源和戰略性資源的地位和作用與日俱增。當前,充分發揮數據的關鍵要素作用和發展壯大數字經濟,日益成為全球共識。在這樣的時代背景下,必須充分認識數據作為關鍵要素對經濟發展的重要驅動作用,深入探索數字經濟發展規律,進一步發揮數據促進經濟社會高質量發展的重要作用。    數據是基礎性資源和戰略性資源

            數據作為關鍵的生產要素,對經濟增長的驅動作用主要體現在基礎性和戰略性兩方面。

            基礎性方面,數據是持續增長不可或缺的基礎資源。一是數據無處不在,影響生產生活的方方面面;二是數據與技術這樣的含有知識特征的復合生產要素不同,其價值的產生需經歷采集、提煉等復雜過程。

            戰略性方面,數據具有非競爭、可共享、無限增長的稟賦,引入增長模型后會產生全新的增長機理。一是放大勞動、資本等傳統要素的效能和價值。數據通過融入生產經營各環節,可支撐企業決策和運營流程在全局層面得以優化,提升勞動、資本等要素的投入產出效率和資源配置效率,實現對傳統要素價值的放大、疊加、倍增。二是提升技術的創新速度和維度。數據的高效流轉可大幅提高技術研發的效率和迭代速度,而當數據與人工智能相結合,則可挖掘出實驗歸納、模型推演、仿真模擬三大傳統科研范式之外的“第四范式”知識,有望突破人類認知極限,從而在基礎理論層面推動技術創新取得重大突破,為生產力大幅躍升提供重要動力。三是促進技術創新在全社會層面的高效融通和快速擴散。數據的公共屬性疊加數字平臺的網絡效應,可極大程度降低數據采集、傳送、存儲、處理、應用的門檻,進一步打破信息獲取的時間和空間限制,為信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流創造更為有利的條件,促進技術創新跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務高效融通,繼而推動新興技術在各行各業實現快速擴散,為全社會經濟增長提供源源不竭的內生動力。

            數據作為關鍵生產要素促進了經濟發展

            歷史規律表明,社會層面的技術變革和新關鍵生產要素的引入,必將催生新的商業形態,促進經濟發展。企業是推動經濟高質量發展的重要主體,科技企業探索建立的以數據為關鍵要素的新型發展方式,為經濟社會更大層面的轉型升級提供了重要啟示。

            近10年來,伴隨新一代信息技術和數字經濟的蓬勃發展,一批自主掌控前沿理論和技術、為經濟社會轉型提供基礎性數字平臺、創造巨大經濟和社會效益的領先科技企業迅速崛起并走向歷史舞臺中央,成為引領數字創新的時代先鋒。截至2020年4月底,全球最大的五家科技企業總市值約為5萬億美元。

            這些科技企業之所以能夠快速創造如此巨大的市場價值,究其原因,是在于它們從成立之初即開創并始終踐行著以數據為關鍵要素的新型發展方式。該方式呈現三個顯著特征:一是以數據為紐帶,構建內部資源、產品服務、客戶需求的正向循環,在滿足大規模個性化需求的過程中不斷創造價值;二是組織架構分工與數據采集、傳送、存儲、處理、應用的全生命周期流程高度對應,實現數據資源向知識和技術的持續高效轉化;三是人才隊伍能力與新一代信息技術的研發運營要求高度匹配,通過對原始創新的持續投入,為企業創新發展注入強勁內生動力。

            通過踐行以數據為關鍵要素的發展方式,科技企業建立起顯著領先于傳統企業的三方面優勢。一是超大規模增長。領先科技企業僅用10年左右時間,就達到了用戶規模上億、收入規模超千億美元的巨大體量,迅速趕超了傳統企業歷時數十年甚至上百年才建立起來的規模優勢。二是科技密集型。領先科技企業通過高研發和運營投入取代高固定資產投入,創造了遠高于勞動密集型、資本密集型企業的生產效率;2019年全球市值前五名的科技企業研發投入占收比普遍高于10%,其勞動生產率較10年前市值排名前五的傳統企業提升了約2.5倍。三是橫向一體化。領先科技企業扭轉了傳統大型企業面向產業上下游的縱向一體化擴張模式,基于云計算、大數據、人工智能等通用數字平臺,推動新一代信息技術融合滲透到各行各業,實現對各行各業的賦能甚至改造,開創了企業橫向無邊界的擴張路線,極大拓展了單一企業的增長極限。

            將數據優勢轉化為經濟社會高質量發展優勢

            我國作為第一大數據資源國,具備發揮數據要素關鍵作用的巨大潛能。近10年來,我國數據量年均增長40%以上,預計到2025年我國數據規模占全球比重將超過四分之一。為將我國數據優勢切實轉化為高質量發展優勢,亟須把握以數據為關鍵要素增長方式的內在規律,加快推動新一代信息技術融入經濟社會轉型發展,搶抓新一輪科技革命與產業變革的歷史機遇。

            第一,加快夯實支撐數據作用發揮的硬件基礎和軟件環境。在新型基礎設施建設方面,加快5G、數據中心、云計算、人工智能、工業互聯網等新型信息基礎設施統一建設規劃、融合部署和協同發展,為數據采集、傳送、存儲、處理、應用全環節提供堅實支撐。在數據要素產業布局方面,圍繞高端通用芯片、核心電子器件、操作系統、數據庫、算法、開發平臺、工具軟件等關鍵領域,強化多方主體共同參與的產學研用協同創新,建設自主掌控、技術領先、體系完備的數據要素產業體系,充分提升數據相關產業鏈、供應鏈連續性和穩定性。在數據要素市場體系構建方面,從產權制度、標準規范、交易平臺、治理機制等方面同步發力,完善相關法律法規和監管政策,構建安全高效的數據交易體系,促進數據要素跨地區、跨行業、跨領域自由流通。

            第二,加快推動新一代信息技術賦能經濟社會轉型。在數字化生活方面,要推動從過去滿足規?;?、基礎性的需求向滿足個性化、高品質的需求升級,通過基于海量數據實現對客戶需求的精準洞察,開拓新業態、新模式、新應用,深度激發和創造數字消費需求,推動持續增長,擴大內需市場。在數字化生產方面,要推動從過去局部、剛性的自動化生產運營向全局、柔性的智能化生產運營升級,通過推進新一代信息技術在各行各業的融合滲透,實現基于全量數據的生產運營邏輯重組和全局最優,促進全要素生產率提升,為供給側結構性改革不斷注入內生動力。在數字化治理方面,要推動新一代信息技術在社會治理中的廣泛應用,實現基于社會全量數據的精準決策和精細化管理,助力社會治理效率和效能提升,為高質量發展保駕護航。正如此次新冠肺炎疫情防控中,通過實現通信網絡和互聯網大數據與交通運輸、衛生健康等政府及行業數據的流通融合,有力支撐了流動人群疫情態勢研判和防疫精準施策,充分展現出數據蘊藏的巨大價值。

            第三,加快將數據資源優勢轉化為國家長期競爭力。未來,國家競爭力將集中體現在網絡空間的綜合實力、數字經濟的規模質量、社會治理的數字化水平等關鍵領域。需明確長遠目標,積極推進新一代信息通信基礎理論與核心技術創新突破,加快構建萬物互聯、空天一體、人機交互的數字社會網絡,在此基礎上充分匯聚提煉社會全量數據蘊藏的集體智慧,促進社會微觀主體發展,達成社會發展與個人發展的高度統一。

            (作者系中國移動通信集團有限公司黨組書記、董事長)

            責任編輯:劉宇同校對:劉佳星最后修改:
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